TATAR.DEV

Разработка информационных систем, интеграций и решений с ИИ

Tatar.dev проектирует и разрабатывает программные решения для бизнеса: внутренние системы, веб-сервисы, автоматизацию процессов, интеграции с внешними платформами и решения на основе искусственного интеллекта. От анализа задачи и архитектуры — до разработки, внедрения и сопровождения.

Казань · Татарстан · проекты по России

01 / Подход

Сначала процесс, потом технологии

Tatar.dev начинает не с выбора технологий, а с обследования процесса: кто работает с системой, какие действия нужно упростить, откуда приходят данные и что должно произойти в нестандартной ситуации.

Основной стек — PHP и Symfony: серверная логика, API, интеграции и хранение данных. В зависимости от задачи Tatar.dev берёт на себя веб-интерфейс, инфраструктуру и мобильное приложение.

Специализация — сложные прикладные системы: внутренние и корпоративные сервисы, интеграции, ИИ-решения. Сайты «любой сложности», драйверы, микроконтроллеры и системное ПО не делаем.

Бэкенд и архитектура

Серверная часть, данные и интеграции

  • PHP
  • Symfony

Разработка на .NET

Серверные и Windows-приложения

  • .NET
  • ASP.NET Core
  • WPF
  • SignalR
  • SQLite

Инфраструктура и запуск

  • Linux
  • nginx
  • php-fpm
  • Docker
  • Ansible
  • Git

Веб-фронтенд

  • Nuxt
  • Vue
  • TypeScript

Мобильные приложения

  • iOS
  • macOS
02 / Проекты

Проекты

Сервисы и приложения для работы с обращениями, данными и внутренними процессами.

01

Сюжет

запущен

Редакционная фотоплатформа превращает репортаж в готовый к работе архив: готовит описания по правилам издания, сохраняет метаданные и позволяет искать кадры по словам или смыслу запроса. Редактор проверяет результат, а клиенты получают опубликованные съёмки через закрытую витрину.

  • PHP
  • Symfony
  • Nuxt
  • PostgreSQL
  • Python
  • AI
Подробнее о кейсе
02

Инспектор 2.0

запущен

Система для страховых компаний: фиксация дорожных инцидентов с автомобильного видеорегистратора. Приложение подключается к регистратору по локальному Wi-Fi: можно посмотреть запись, выгрузить её и отправить обращение. В рабочем интерфейсе специалисты разбирают материалы и сверяют их с внешними камерами. Система распознаёт номера автомобилей и определяет координаты съёмки по кадрам.

  • PHP
  • Nuxt
  • iOS
  • AI
Подробнее о кейсе
03

Signal

запущен

Система для обязательных уведомлений на компьютерах сотрудников. Сообщение нельзя закрыть или свернуть, пока сотрудник не подтвердит, что ознакомился с ним. В панели управления можно назначать рассылки, выбирать группы компьютеров и смотреть историю подтверждений.

  • .NET
  • ASP.NET Core
  • WPF
  • SignalR
  • SQLite
Подробнее о кейсе
04

Attaché

запущен

Бот отвечает на первые сообщения клиентов, уточняет запрос и передаёт подходящие обращения менеджеру. Он работает с каталогом товаров и сделками в Bitrix24: обновляет данные в CRM, распределяет обращения и не вмешивается, когда диалог уже ведёт человек.

  • PHP
  • Symfony
  • Bitrix24
  • OpenAI
Подробнее о кейсе
05

Талон

прототип · ищем пилот

Прототип записи на заправку без ожидания в общей очереди. Клиент выбирает АЗС, топливо и время, а оператор заранее видит брони. Для сети подготовлено предложение по запуску пилота.

  • PHP
  • Symfony
  • API Platform
  • Python
  • Telegram
  • MAX
Подробнее о кейсе
06

Planami

закрытый пилот

Planami находит поручения и сроки в сообщениях, документах и голосовых. Пользователь проверяет предложенные дела, назначает ответственных и получает напоминания.

  • TypeScript
  • Node.js
  • PostgreSQL
  • iOS
  • Telegram
  • MAX
  • AI
Подробнее о кейсе
07

Risk

подготовка пилотов

Сервис переводит киберриски на язык денег и управленческих решений. Руководитель заполняет понятную анкету и получает обоснованный список рисков, мер защиты и требований 152-ФЗ.

  • PHP
  • Nuxt
  • TypeScript
  • SQLite
Подробнее о кейсе
08

Панель у двери

работает

Действующая система умного дома в квартире. Один экран у двери объединяет домофон, замок, камеры, климат и датчики безопасности, а важные тревоги отправляет в Telegram.

  • Home Assistant
  • Python
  • go2rtc
  • AI
Подробнее о кейсе
03 / О нас

Сначала разбираемся в задаче, потом пишем код

Tatar.dev проектирует и разрабатывает информационные системы для бизнеса. Работа начинается не с выбора фреймворка, а с процесса: кто и зачем будет пользоваться системой, что происходит сейчас и в каком месте появляются потери времени, ошибки или ручная работа.

Затем задача раскладывается на понятные части: роли пользователей, сценарии, данные, интеграции и ограничения. Заранее продумывается, что будет при неверном вводе, недоступности внешнего сервиса или изменении правил — чтобы эти случаи не превращались в срочные доработки после запуска.

Tatar.dev отвечает за серверную часть: бизнес-логику, данные, API, интеграции и фоновые задачи. Если проекту нужно, берёт на себя веб-интерфейс, инфраструктуру и мобильное приложение. В результате получается не набор экранов, а работающий процесс, который можно поддерживать и развивать.